Francis Kemausuor
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- Professor, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, desde 2007segundo o ORCID
Publica desde 2007, mais recente em 2026
- Pollution
- Biomedical Engineering
- Energy Engineering and Power Technology
- Renewable Energy, Sustainability and the Environment
- Electrical and Electronic Engineering
- Waste Management and Disposal
Nas suas próprias palavras
- Renewable Energy
- Bioenergy
- Energy Planning and Ploicy
- Publicações
- 1452007–2026
- Citações
- 3780a esses artigos
- Índice h
- 31índice i10 76
- Impacto normalizado por área
- 1,601,00 é a média mundial
- 10% mais citados do mundo
- 21%24 de 117 artigos pontuados
- Acesso aberto
- 58%68 dos 117 cujo acesso está registado
20 outros trabalhos — pré-publicações, conjuntos de dados e semelhantes — estão listados mas não são contados.
Google Scholar mostra 5235 citações, índice h 36 e índice i10 81 (3587 citações e índice h 34 desde 2021), em 10 de outubro de 2026. Conta também teses, livros e páginas web, por isso os seus números são mais altos.
Por ano
Os artigos, e as citações que recebem
Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso
Cargos
- Professor, The Brew-Hammond Energy Centre / Agricultural and Biosystems EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2007
Formação
- PhD Bioengineering, BioengineeringDenmark Technical University / Kwame Nkrumah University of Science and Technology2011–2015
- MPhil Engineering for Sustainable Development, EngineeringUniversity of Cambridge2005–2006
- BSc Agricultural Engineering, Agricultural EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2000–2004
Nos seus artigos
Publicações
145 no total
- Overcoming Technical and Operational Barriers in Low-Voltage Mini-Grids: Two Decades of Research Trends, Progress, and Pathways for Accelerated Rural Electrification (2005–2025)
2026EnergiesRevistaAcesso abertoAutor sénior4 citações10.3390/en19040933
- Transfer learning framework for rural electrification: A GRU-based approach with custom loss for demand prediction