Francis Kemausuor
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- Professor, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, depuis 2007selon ORCID
Publie depuis 2007, dernière publication en 2026
- Pollution
- Biomedical Engineering
- Energy Engineering and Power Technology
- Renewable Energy, Sustainability and the Environment
- Electrical and Electronic Engineering
- Waste Management and Disposal
Dans ses propres mots
- Renewable Energy
- Bioenergy
- Energy Planning and Ploicy
- Publications
- 1452007–2026
- Citations
- 3 780à ces articles
- Indice h
- 31indice i10 76
- Impact normalisé par discipline
- 1,601,00 correspond à la moyenne mondiale
- Top 10 % mondial
- 21 %24 sur 117 articles évalués
- Accès ouvert
- 58 %68 sur les 117 dont l’accès est renseigné
20 autres travaux — prépublications, jeux de données et autres — sont listés mais pas comptés.
Google Scholar affiche 5 235 citations, un indice h de 36 et un indice i10 de 81 (3 587 citations et un indice h de 34 depuis 2021), au 10 octobre 2026. Il compte aussi les thèses, les livres et les pages web ; ses chiffres sont donc plus élevés.
Par année
Les articles, et les citations qu’ils reçoivent
Publications, axe de gaucheCitations des articles de l’année, axe de droite2026 encore en cours
Postes
- Professor, The Brew-Hammond Energy Centre / Agricultural and Biosystems EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydepuis 2007
Formation
- PhD Bioengineering, BioengineeringDenmark Technical University / Kwame Nkrumah University of Science and Technology2011–2015
- MPhil Engineering for Sustainable Development, EngineeringUniversity of Cambridge2005–2006
- BSc Agricultural Engineering, Agricultural EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2000–2004
Sur ses articles
Publications
145 au total
- Overcoming Technical and Operational Barriers in Low-Voltage Mini-Grids: Two Decades of Research Trends, Progress, and Pathways for Accelerated Rural Electrification (2005–2025)
2026EnergiesRevueAccès ouvertAuteur principal4 citations10.3390/en19040933
- Transfer learning framework for rural electrification: A GRU-based approach with custom loss for demand prediction