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Thème

SystèmeClairSombre

FPGA Based Facial Recognition System · Peerford

Article · Revue · 2022

FPGA Based Facial Recognition System

M. Izuddeen, M. K. Naja’atu, M. U. Ali, Muhammad Abdullahi, Muhammad Ahmad Baballe, A. U. Tofa et 1 autres

Journal of Engineering Research and Reports

Accès ouvert · Diamant

Le lire 10.9734/jerr/2022/v22i817557

Citations: 6par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,401,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 55e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 7de 2 institutions

Auteurs

7 auteurs répartis entre 2 institutions dans 1 pays

M. IzuddeenPremier auteur
- Kano State University of Technology (NG)
M. K. Naja’atu
- Kano State Polytechnic (NG)
- Kano State University of Technology (NG)
M. U. Ali
- Kano State University of Technology (NG)
Muhammad Abdullahi
- Kano State University of Technology (NG)
tel qu’imprimé : M. B. Abdullahi
Muhammad Ahmad Baballe
- Kano State Polytechnic

(NG)

Kano State University of Technology (NG)

tel qu’imprimé : A. M. Baballe

Kano State Polytechnic (NG)
Kano State University of Technology (NG)

MARYAM HASSAN GAMBOAuteur principal

Yobe State University (NG)

tel qu’imprimé : M. Gambo

Objectifs de développement

9Industrie, innovation et infrastructure

Financé par

Tertiary Education Trust Fund

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Face and Expression RecognitionThème