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FPGA Based Facial Recognition System · Peerford

Artigo · Revista · 2022

FPGA Based Facial Recognition System

M. Izuddeen, M. K. Naja’atu, M. U. Ali, Muhammad Abdullahi, Muhammad Ahmad Baballe, A. U. Tofa e mais 1

Journal of Engineering Research and Reports

Acesso aberto · Diamante

Lê-lo 10.9734/jerr/2022/v22i817557

Citações: 6de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,401,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 55pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 7de 2 instituições

Autores

7 autores de 2 instituições em 1 país

M. IzuddeenPrimeiro autor
- Kano State University of Technology (NG)
M. K. Naja’atu
- Kano State Polytechnic (NG)
- Kano State University of Technology (NG)
M. U. Ali
- Kano State University of Technology (NG)
Muhammad Abdullahi
- Kano State University of Technology (NG)
tal como impresso: M. B. Abdullahi
Muhammad Ahmad Baballe
- Kano State Polytechnic

(NG)

Kano State University of Technology (NG)

tal como impresso: A. M. Baballe

Kano State Polytechnic (NG)
Kano State University of Technology (NG)

MARYAM HASSAN GAMBOAutor sénior

Yobe State University (NG)

tal como impresso: M. Gambo

Objetivos de desenvolvimento

9Indústria, inovação e infraestruturas

Financiado por

Tertiary Education Trust Fund

País

Nigéria

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Face and Expression RecognitionTópico