Griffith Selorm Klogo
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- Lecturer/Dr, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, desde 2016segundo o ORCID
Publica desde 2013, mais recente em 2026
Lecturer, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana. Research Interests in Smart Metering, Metering Infrastructure, Cyber Physical Systems and IoTs. Teaching and mentoring the next generation of African Innovators. Passion for Tech-Agriculture. Applying technology to develop agriculture to attain the sustainable development goal of ZERO HUNGER. Do ORCID
- Computer Networks and Communications
- Artificial Intelligence
- Electrical and Electronic Engineering
- Information Systems
- Signal Processing
- Control and Systems Engineering
Nas suas próprias palavras
- Research Interests in Smart Metering
- Metering Infrastructure
- Cyber Physical Systems and IoTs
- klogo
- Publicações
- 352013–2026
- Citações
- 579a esses artigos
- Índice h
- 11índice i10 12
- Impacto normalizado por área
- 3,151,00 é a média mundial
- 10% mais citados do mundo
- 28%9 de 32 artigos pontuados
- Acesso aberto
- 78%25 dos 32 cujo acesso está registado
5 outros trabalhos — pré-publicações, conjuntos de dados e semelhantes — estão listados mas não são contados.
Google Scholar mostra 562 citações, índice h 13 e índice i10 14 (540 citações e índice h 12 desde 2021), em 10 de outubro de 2026. Conta também teses, livros e páginas web, por isso os seus números são mais altos.
Por ano
Os artigos, e as citações que recebem
Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso
Cargos
- Lecturer/Dr, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2016
Formação
- Lecturer/Dr, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2016
Nos seus artigos
Todas as instituições indicadas nos seus artigos.
Publicações
35 no total
- Federated Learning Framework for Efficient and Secure Anomaly Detection in Industrial Control Systems
2026Journal of Computer Networks and CommunicationsRevistaAcesso aberto0 citações10.1155/jcnc/7289868
- Transfer learning framework for rural electrification: A GRU-based approach with custom loss for demand prediction