Saltar para o conteúdo

PeerfordInteligência de investigação

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar
Commons

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Iniciar sessão

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar

CommonsOnde os investigadores falam do seu trabalho

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Cada número aqui é contado pelo Peerford a partir dos próprios trabalhos, da mesma forma para todas as instituições.

Explorar

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Commons, para investigadores

Sobre

Como o Peerford conta
Comparar instituições
Privacidade
Termos de utilização

Contacto

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Língua

EnglishInglês
FrançaisFrancês
Português
العربيةÁrabe

Tema

SistemaClaroEscuro

ISHOLA, P.E. · Peerford

University of Lagos / Investigadores

IE

ISHOLA, P.E.

University of Lagos

Publica desde 2025

Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Cultural Studies
Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Environmental Engineering
Plant Science

O seu registo no OpenAlex

Publicações: 32025
Citações: 0a esses artigos
Índice h: 0índice i10 0
Impacto normalizado por área: 0,001,00 é a média mundial
10% mais citados do mundo: 0%0 de 3 artigos pontuados
Acesso aberto: 100%3 artigos de leitura gratuita

Por ano

Os artigos, e as citações que recebem

Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso

Os temas do seu trabalho

Pela classificação de cada artigo

Subáreas

Artificial Intelligence267%
Computer Vision and Pattern Recognition133%
Cultural Studies133%

Publicações

3 no total

Mais recentes Mais citadas Mais antigas Título

Pesquisar as suas publicações pelo título

EVALUATING THE ROBUSTNESS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AGAINST ADVERSARIAL IMAGE PERTURBATIONS IN REAL-WORLD SCENARIOS
2025International Journal of African Innovation and Multidisciplinary ResearchRevistaAcesso aberto0 citações10.70382/mejaimr.v10i2.077
INTEGRATING CLIMATE VARIABILITY AND SOIL DYNAMICS INTO HYBRID ENSEMBLE LEARNING MODELS FOR ADAPTIVE CROP YIELD PREDICTION IN SUB-SAHARAN AFRICA

Descarregar CV:PDF · Word

Os seus coautores Onde estão os seus coautores Todas as publicações

É você? Inicie sessão para editar o seu perfil

Ecology, Evolution, Behavior and Systematics

133%

Environmental Engineering133%

Plant Science133%

Safety Research133%

Life Sciences
Physical Sciences
Social Sciences

Tópicos mais tratados

Adversarial Robustness in Machine Learning1
Climate change impacts on agriculture1
Digital Media Forensic Detection1
Ethics and Social Impacts of AI1
Explainable Artificial Intelligence (XAI)1
Hydrological Forecasting Using AI1
Language and cultural evolution1
Smart Agriculture and AI1
Topic Modeling1

Os seus coautores

Os seus coautores mais frequentes, e os artigos que têm em comum

Onde publica

International Journal of African Innovation and Multidisciplinary Research1
International Journal of Agricultural and Veterinary Science1
International Journal of Nature and Science Advance Research1

Como se pode ler

100% de leitura gratuita

Diamante 3 · 100%Gratuito para ler e para publicar

Mais citados

EVALUATING THE ROBUSTNESS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AGAINST ADVERSARIAL IMAGE PERTURBATIONS IN REAL-WORLD SCENARIOS
International Journal of African Innovation and Multidisciplinary Research
20250 citaçõesAcesso aberto · Diamante
INTEGRATING CLIMATE VARIABILITY AND SOIL DYNAMICS INTO HYBRID ENSEMBLE LEARNING MODELS FOR ADAPTIVE CROP YIELD PREDICTION IN SUB-SAHARAN AFRICA
International Journal of Agricultural and Veterinary Science
20250 citaçõesAcesso aberto · Diamante
MITIGATING SOCIAL AND CULTURAL BIASES IN PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS: A LINGUISTICALLY INFORMED DEBIASING FRAMEWORK
International Journal of Nature and Science Advance Research
20250 citaçõesAcesso aberto · Diamante

2025International Journal of Agricultural and Veterinary ScienceRevistaAcesso aberto0 citações10.70382/mejavs.v10i1.037

MITIGATING SOCIAL AND CULTURAL BIASES IN PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS: A LINGUISTICALLY INFORMED DEBIASING FRAMEWORK

2025International Journal of Nature and Science Advance ResearchRevistaAcesso abertoPrimeiro autor0 citações10.70382/mejnsar.v10i9.066