Enoch Acheampong
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- Lecturer, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, desde 2016segundo o ORCID
Publica desde 2015, mais recente em 2026
- Clinical Psychology
- Safety Research
- General Health Professions
- Demography
- Occupational Therapy
- Developmental and Educational Psychology
Nas suas próprias palavras
- Mental Health
- Access to healthcare by disabled people
- Disability Studies
- AI and Assistive Tech
- Publicações
- 472015–2026
- Citações
- 930a esses artigos
- Índice h
- 14índice i10 16
- Impacto normalizado por área
- 2,311,00 é a média mundial
- 10% mais citados do mundo
- 26%10 de 38 artigos pontuados
- Acesso aberto
- 87%34 dos 39 cujo acesso está registado
4 outros trabalhos — pré-publicações, conjuntos de dados e semelhantes — estão listados mas não são contados.
Google Scholar mostra 1504 citações, índice h 16 e índice i10 23 (1226 citações e índice h 16 desde 2021), em 10 de outubro de 2026. Conta também teses, livros e páginas web, por isso os seus números são mais altos.
Por ano
Os artigos, e as citações que recebem
Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso
Citações recebidas em cada ano
Cargos
- Lecturer, Health Promotion and Disability StudiesKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2016
Formação
- MSc. Disability, Rehabilitation and Development, Community HealthKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2011
- Doctor of Philosophy in Public Health(Ph.D.)Kwame Nkrumah University of Science and Technology2018–2021
- BA Sociology and Social Work, Sociology and Social WorkKwame Nkrumah University of Science and Technology2006–2010
Nos seus artigos
Publicações
47 no total
- Adherence and barriers to key antenatal interventions among pregnant women in an urban district of Ghana: A cross-sectional study
2026Journal of Public Health ResearchRevistaAcesso abertoPrimeiro autorAutor correspondente0 citações10.1177/22799036261423655
- GESMA: A dataset of Ghanaian environmental soundscapes for machine learning applications