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Michael Angbang Mwin · Peerford

University of Energy and Natural Resources / Investigadores

MM

Michael Angbang Mwin

University of Energy and Natural Resources

Publica desde 2025, mais recente em 2026

Artificial Intelligence
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Publicações: 32025–2026
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A Comparative Analysis of Random Forest and Gradient Boosting Regression Techniques in Google Colab for Air Temperature Prediction in the Greater Accra Region, Ghana
2026Journal of GeomaticsRevistaAcesso abertoAutor sénior0 citações10.58825/jog.2026.20.1.259
Evaluation of Artificial Neural Networks (ANNs) and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) for Monthly Mean Land Surface Temperature (LST) Modelling– A Case Study of Aowin District, The Republic of Ghana

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13Ação climática1

Mais citados

A Comparative Analysis of Random Forest and Gradient Boosting Regression Techniques in Google Colab for Air Temperature Prediction in the Greater Accra Region, Ghana
Journal of Geomatics13
20260 citaçõesAcesso aberto · Diamante
Evaluation of Artificial Neural Networks (ANNs) and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) for Monthly Mean Land Surface Temperature (LST) Modelling– A Case Study of Aowin District, The Republic of Ghana
Journal of Geomatics
20250 citaçõesAcesso aberto · Diamante
Land Surface Phenology for Africa - A Case of the Republic of Ghana
Journal of Geomatics
20250 citaçõesAcesso aberto · Diamante

2025Journal of GeomaticsRevistaAcesso abertoAutor sénior0 citações10.58825/jog.2025.19.1.185

Land Surface Phenology for Africa - A Case of the Republic of Ghana

2025Journal of GeomaticsRevistaAcesso abertoAutor sénior0 citações10.58825/jog.2025.19.1.226