Seth Gyamerah

University of Technology and Applied Sciences

Publica desde 2021, mais recente em 2023

Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Electrical and Electronic Engineering
Information Systems
Management Science and Operations Research
Media Technology

O seu registo no OpenAlex

Publicações: 42021–2023
Citações: 15a esses artigos
Índice h: 2índice i10 1
Impacto normalizado por área: 0,361,00 é a média mundial
10% mais citados do mundo: 0%0 de 4 artigos pontuados
Acesso aberto: 100%4 artigos de leitura gratuita

Por ano

Os artigos, e as citações que recebem

Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso

Citações recebidas em cada ano

Peerford

A todo o seu trabalho, incluindo artigos antigos. O Google Scholar conta também citações de teses, livros e páginas web, por isso a sua linha fica mais alta.

Os temas do seu trabalho

Pela classificação de cada artigo

Subáreas

Computer Vision and Pattern Recognition250%

Percurso

Nos seus artigos

Todas as instituições indicadas nos seus artigos.

Publicações

4 no total

Comparative Analysis of Feature Extraction of High Dimensional Data Reduction Using Machine Learning Techniques
2023American Journal of Electrical and Computer EngineeringRevistaAcesso abertoPrimeiro autor10 citações10.11648/j.ajece.20230702.12
Assessing the Impact of Satellite Internet in Rural Areas: A Case of C. K. Tedam University of Technology and Applied Sciences, Navrongo, Ghana

Descarregar CV:PDFWord

Artificial Intelligence125%

Electrical and Electronic Engineering125%

Information Systems125%

Management Science and Operations Research125%

Media Technology125%

Physical Sciences
Social Sciences

Tópicos mais tratados

Energy Load and Power Forecasting1
Face and Expression Recognition1
Forecasting Techniques and Applications1
ICT Impact and Policies1
ICT in Developing Communities1
Machine Learning and Data Classification1
Stock Market Forecasting Methods1
Video Surveillance and Tracking Methods1

Os seus coautores

Os seus coautores mais frequentes, e os artigos que têm em comum

Onde estão os seus coautores

50% dos seus artigos têm um coautor no estrangeiro

artigos em coautoria2222222País de origem

Países parceiros mais frequentes

China2

Artigos com pelo menos um autor nesse país.

Instituições com que mais escreve

University of Electronic Science and Technology of ChinaCN2 artigos
Navrongo Health Research CentreGH2 artigos
Bolgatanga Technical UniversityGH2 artigos
Koforidua Technical UniversityGH1 artigo
Evangelical Presbyterian College of Education, BimbillaGH1 artigo
St. Monica's College of EducationGH1 artigo
Regentropfen University CollegeGH1 artigo
Ho Technical UniversityGH1 artigo
Regent University College of Science and TechnologyGH1 artigo

Onde publica

American Journal of Electrical and Computer Engineering1
Asian Journal of Computer Science and Technology1
Asian Journal of Research in Computer Science1
International Journal of Computer Applications1

Como se pode ler

100% de leitura gratuita

Diamante 3 · 75%Gratuito para ler e para publicar
Híbrido 1 · 25%Aberto numa revista por assinatura

Mais citados

Comparative Analysis of Feature Extraction of High Dimensional Data Reduction Using Machine Learning Techniques
American Journal of Electrical and Computer Engineering
202310 citaçõesAcesso aberto · Diamante
Prediction of Stock Market Returns using LSTM Model and Traditional Statistical Model
International Journal of Computer Applications
20213 citaçõesAcesso aberto · Diamante
Assessing the Impact of Satellite Internet in Rural Areas: A Case of C. K. Tedam University of Technology and Applied Sciences, Navrongo, Ghana
Asian Journal of Computer Science and Technology
20222 citaçõesAcesso aberto · Híbrido
Using 3D Tools to Design CCTV Monitoring System for Ghanaian University: A Case of C.K. Tedam University of Technology and Applied Sciences (CKT-UTAS)
Asian Journal of Research in Computer Science
20220 citaçõesAcesso aberto · Diamante

Asian Journal of Computer Science and Technology

Prediction of Stock Market Returns using LSTM Model and Traditional Statistical Model

2021International Journal of Computer ApplicationsRevistaAcesso abertoPrimeiro autor3 citações10.5120/ijca2021921773