John Napari N-yorbe
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- PhD Research Candidate, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, desde 2023segundo o ORCID
Publica desde 2023, mais recente em 2026
PhD candidate Computer Engineering Department Faculty of Electrical and Computer Engineering Kwame Nkrumah University o Science and Technology, Kumasi, Ghana Do ORCID
- Electrical and Electronic Engineering
- Atomic and Molecular Physics, and Optics
Nas suas próprias palavras
- Optical fibers
- Photonics
- sensors
- Publicações
- 32023–2026
- Citações
- 7a esses artigos
- Índice h
- 1índice i10 0
- Impacto normalizado por área
- 0,791,00 é a média mundial
- 10% mais citados do mundo
- 0%0 de 3 artigos pontuados
- Acesso aberto
- 67%2 artigos de leitura gratuita
1 outro trabalho — uma pré-publicação, um conjunto de dados ou semelhante — está listado mas não é contado.
Google Scholar mostra 5 citações, índice h 1 e índice i10 0 (5 citações e índice h 1 desde 2021), em 10 de outubro de 2026. Conta também teses, livros e páginas web, por isso os seus números são mais altos.
Por ano
Os artigos, e as citações que recebem
Publicações, eixo da esquerdaCitações aos artigos desse ano, eixo da direita2026 ainda em curso
Citações recebidas em cada ano
PeerfordGoogle Scholar
A todo o seu trabalho, incluindo artigos antigos. O Google Scholar conta também citações de teses, livros e páginas web, por isso a sua linha fica mais alta.
Os temas do seu trabalho
Pela classificação de cada artigo
Subáreas
- Electrical and Electronic Engineering3100%
- Atomic and Molecular Physics, and Optics
Cargos
- PhD Research Candidate, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydesde 2023
Formação
- Master of Philosophy, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2019–2022
- BSc Computer Engineering, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2014–2018
- Diploma in Education, Education studiesTamale College of Education2008–2011
Nos seus artigos
Publicações
3 no total
- A comparative analysis of ten machine learning models for performance prediction in a numerically simulated photonic crystal fibre-based surface plasmon resonance sensor
2026Journal of Electromagnetic Waves and ApplicationsRevista1 citação10.1080/09205071.2026.2656347
- Design and analysis of a hexagonal circular photonic crystal fibre with ultra-high negative dispersion and low confinement loss