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SistemaClaroEscuro

Computational drug design of novel COVID-19 inhibitor · Peerford

Artigo · Revista · 2022

Computational drug design of novel COVID-19 inhibitor

David Ebuka Arthur, Benjamin Osebi Elegbe, Augustina Oyibo Aroh, Mahmoud E. S. Soliman

Bulletin of the National Research Centre/Bulletin of the National Research Center

Acesso aberto · Diamante
Internacional · 2 países

Lê-lo 10.1186/s42269-022-00892-z

Citações: 6de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,791,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 73pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 4de 4 instituições

Autores

4 autores de 4 instituições em 2 países

David Ebuka ArthurPrimeiro autorAutor correspondente
- University of Maiduguri (NG)
Benjamin Osebi Elegbe
- Baze University (NG)
Augustina Oyibo Aroh
- Ahmadu Bello University (NG)
Mahmoud E. S. SolimanAutor sénior
- University of KwaZulu-Natal (ZA)
tal como impresso: Mahmoud Soliman

Objetivos de desenvolvimento

3Saúde de qualidade

Países envolvidos

Nigéria
África do Sul

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Computational Drug Discovery MethodsTópico
Diverse Scientific Research StudiesTópico
vaccines and immunoinformatics approachesTópico