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Thème

SystèmeClairSombre

Computational drug design of novel COVID-19 inhibitor · Peerford

Article · Revue · 2022

Computational drug design of novel COVID-19 inhibitor

David Ebuka Arthur, Benjamin Osebi Elegbe, Augustina Oyibo Aroh, Mahmoud E. S. Soliman

Bulletin of the National Research Centre/Bulletin of the National Research Center

Accès ouvert · Diamant
International · 2 pays

Le lire 10.1186/s42269-022-00892-z

Citations: 6par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,791,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 73e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 4 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 4 institutions dans 2 pays

David Ebuka ArthurPremier auteurAuteur correspondant
- University of Maiduguri (NG)
Benjamin Osebi Elegbe
- Baze University (NG)
Augustina Oyibo Aroh
- Ahmadu Bello University (NG)
Mahmoud E. S. SolimanAuteur principal
- University of KwaZulu-Natal (ZA)
tel qu’imprimé : Mahmoud Soliman

Objectifs de développement

3

Bonne santé et bien-être

Pays concernés

Nigeria
Afrique du Sud

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Computational Drug Discovery MethodsThème
Diverse Scientific Research StudiesThème
vaccines and immunoinformatics approachesThème