Dr. Raynukaazhakarsamy

KAAF University

Publie depuis 2025, dernière publication en 2026

Artificial Intelligence
Automotive Engineering
Computational Theory and Mathematics
Computer Vision and Pattern Recognition
Control and Systems Engineering
Electrical and Electronic Engineering

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Publications: 22025–2026
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Par année

Les articles, et les citations qu’ils reçoivent

Publications, axe de gaucheCitations des articles de l’année, axe de droite2026 encore en cours

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Artificial Intelligence150 %
Automotive Engineering150 %
Computational Theory and Mathematics150 %

Parcours

Sur ses articles

Toutes les institutions indiquées sur ses articles.

Publications

2 au total

SC-VAEGAN: spectral-constrained variational autoencoder with generative adversarial networks for robust unsupervised deep clustering with density-aware latent representations
2026Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural NetworkRevueAccès ouvertPremier auteurAuteur correspondant0 citation10.55529/jaimlnn.61.127.135
DeepBESS: an explainable deep learning framework for battery energy storage system state-of-health prediction and adaptive charging control in renewable energy microgrids

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Computer Vision and Pattern Recognition150 %

Control and Systems Engineering150 %

Electrical and Electronic Engineering150 %

Thèmes les plus traités

Advanced Battery Technologies Research1
Advanced Graph Neural Networks1
Electric Vehicles and Infrastructure1
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis1
Microgrid Control and Optimization1
Topological and Geometric Data Analysis1

Ses coauteurs

Ses coauteurs les plus fréquents, et les articles qu’ils ont en commun

Où se trouvent ses coauteurs

0 % de ses articles ont un coauteur à l’étranger

Pays partenaires les plus fréquents

Articles ayant au moins un auteur dans ce pays.

Institutions avec lesquelles elle écrit le plus

Ghana Communication Technology UniversityGH2 articles

Où paraissent ses travaux

Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural Network2

Comment ces travaux se lisent

100 % en lecture libre

Diamant 2 · 100 %Gratuit à lire et à publier

Objectifs de développement abordés

D’après le titre et le résumé de chaque article

7Énergie propre et d’un coût abordable1

Les plus cités

SC-VAEGAN: spectral-constrained variational autoencoder with generative adversarial networks for robust unsupervised deep clustering with density-aware latent representations
Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural Network
20260 citationAccès ouvert · Diamant
DeepBESS: an explainable deep learning framework for battery energy storage system state-of-health prediction and adaptive charging control in renewable energy microgrids
Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural Network7
20250 citationAccès ouvert · Diamant

2025Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural NetworkRevueAccès ouvertPremier auteurAuteur correspondant0 citation10.55529/jaimlnn.52.118.127