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Thème

SystèmeClairSombre

Bernard Marfo Adjei · Peerford

Kwame Nkrumah University of Science and Technology / Chercheurs

BA

Bernard Marfo Adjei

Kwame Nkrumah University of Science and Technology

Research Assistant, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, depuis 2024selon ORCID

Publie depuis 2026

Electrical and Electronic Engineering
Control and Systems Engineering

ORCID 0009-0003-6051-7781
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Ses coauteurs Où se trouvent ses coauteurs Toutes les publications
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Publications: 22026
Citations: 0à ces articles
Indice h: 0indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 0 %0 sur 2 articles évalués
Accès ouvert: 100 %2 articles en lecture libre

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Electrical and Electronic Engineering2100 %
Control and Systems Engineering150 %

Physical Sciences

Thèmes les plus traités

Optimal Power Flow Distribution2
Power System Optimization and Stability2
Energy Load and Power Forecasting1
Thermal Analysis in Power Transmission1

Parcours

D’après sa fiche ORCID consultée le 4 octobre 2026

Postes

Research Assistant, Electric and Electronic EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologydepuis 2024

Publications

2 au total

Les plus récentes Les plus citées Les plus anciennes Titre

Rechercher ses publications par titre

Warm-starting conventional solver for ACOPF prediction using Modified Seagull Optimization Algorithm and physics-informed spatiotemporal graph neural network
2026Electrical Engineering and Energy (ELENE)RevueAccès ouvertAuteur principal0 citation10.64470/elene.2026.34
End to end prediction of optimal power flow in sustainable power system using physics-informed spatiotemporal graph neural network

Ses coauteurs

Ses coauteurs les plus fréquents, et les articles qu’ils ont en commun

Où paraissent ses travaux

Electrical Engineering and Energy (ELENE)2

Comment ces travaux se lisent

100 % en lecture libre

Diamant 2 · 100 %Gratuit à lire et à publier

Objectifs de développement abordés

D’après le titre et le résumé de chaque article

7Énergie propre et d’un coût abordable1

Les plus cités

Warm-starting conventional solver for ACOPF prediction using Modified Seagull Optimization Algorithm and physics-informed spatiotemporal graph neural network
Electrical Engineering and Energy (ELENE)7
20260 citationAccès ouvert · Diamant
End to end prediction of optimal power flow in sustainable power system using physics-informed spatiotemporal graph neural network
Electrical Engineering and Energy (ELENE)
20260 citationAccès ouvert · Diamant

2026Electrical Engineering and Energy (ELENE)RevueAccès ouvertAuteur principal0 citation10.64470/elene.2026.33