Naomi Kayeri

University of Health and Allied Sciences

Publie depuis 2026

Computational Theory and Mathematics
Molecular Biology
Oncology

ORCID 0009-0005-5269-1653
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Publications: 22026
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Indice h: 1indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 7,031,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 50 %1 sur 2 articles évalués
Accès ouvert: 100 %2 articles en lecture libre

Par année

Citations reçues chaque année

Peerford

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Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Computational Theory and Mathematics2100 %
Molecular Biology2100 %
Oncology150 %

Health Sciences

Publications

2 au total

A computational pipeline combining machine learning and molecular simulations identifies repurposed PI3Kα inhibitors from FDA-approved drugs
2026Artificial Intelligence ChemistryRevueAccès ouvert3 citations10.1016/j.aichem.2026.100111
Discovery of novel MDM2 inhibitors from a Penicillium metabolome library: An integrated phylogenetic, machine learning, and molecular simulation approach

Thèmes les plus traités

Computational Drug Discovery Methods2
Cancer-related Molecular Pathways1
Metabolomics and Mass Spectrometry Studies1
PI3K/AKT/mTOR signaling in cancer1
Protein Degradation and Inhibitors1

Ses coauteurs

Ses coauteurs les plus fréquents, et les articles qu’ils ont en commun

Où se trouvent ses coauteurs

100 % de ses articles ont un coauteur à l’étranger

articles cosignés1111222Pays d’origine

Pays partenaires les plus fréquents

Pakistan2
États-Unis1

Articles ayant au moins un auteur dans ce pays.

Institutions avec lesquelles elle écrit le plus

University of OkaraPK2 articles
University of ToledoUS1 article
Kwame Nkrumah University of Science and TechnologyGH1 article

Où paraissent ses travaux

Artificial Intelligence Chemistry1
Journal of Molecular Graphics and Modelling1

Comment ces travaux se lisent

100 % en lecture libre

Doré 1 · 50 %Dans une revue en accès ouvert
Vert 1 · 50 %Une copie dans une archive ouverte

Qui finance ces travaux

2 articles sur 2 citent un financeur

University of Health and Allied Sciences2

2026Journal of Molecular Graphics and ModellingRevueAccès ouvert0 citation10.1016/j.jmgm.2026.109426