Aller au contenu

PeerfordIntelligence de la recherche

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer
Commons

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer

CommonsLà où les chercheurs parlent de leurs travaux

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Chaque chiffre est compté par Peerford à partir des travaux eux-mêmes, de la même façon pour chaque institution.

Parcourir

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Commons, pour les chercheurs

À propos

Comment Peerford compte
Comparer des institutions
Confidentialité
Conditions d’utilisation

Contact

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Langue

EnglishAnglais
Français
PortuguêsPortugais
العربيةArabe

Thème

SystèmeClairSombre

Chukwuma O. B. Okoye · Peerford

University of Nigeria / Chercheurs

CO

Chukwuma O. B. Okoye

University of Nigeria

Publie depuis 2026

Materials Chemistry
Artificial Intelligence
Fluid Flow and Transfer Processes
Geochemistry and Petrology
Mechanical Engineering
Pollution

Sa fiche sur OpenAlex

Publications: 32026
Citations: 0à ces articles
Indice h: 0indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 0 %0 sur 3 articles évalués
Accès ouvert: 0 %0 articles en lecture libre

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Materials Chemistry267 %
Artificial Intelligence133 %
Fluid Flow and Transfer Processes133 %
Geochemistry and Petrology133 %
Mechanical Engineering133 %

Publications

3 au total

Les plus récentes Les plus citées Les plus anciennes Titre

Rechercher ses publications par titre

Seasonal distribution of radionuclides and metal(loid)s in mining-contaminated soils: an integrated multivariate and risk assessment approach
2026Environmental Monitoring and AssessmentRevueAuteur principal0 citation10.1007/s10661-026-15690-7
Response surface methodology and artificial neural network optimization of petroleum sorption from polluted waters using Mn2O3 nanoparticle-impregnated Vigna subterranea husks

Télécharger le CV :PDF · Word

Ses coauteurs Où se trouvent ses coauteurs Toutes les publications

C’est vous ? Connectez-vous pour modifier votre profil

Pollution133 %

Radiological and Ultrasound Technology133 %

Water Science and Technology133 %

Health Sciences
Physical Sciences

Thèmes les plus traités

Adsorption and biosorption for pollutant removal1
Corrosion Behavior and Inhibition1
Extraction and Separation Processes1
Geochemistry and Elemental Analysis1
Geochemistry and Geologic Mapping1
Heavy metals in environment1
Magnesium Oxide Properties and Applications1
Molten salt chemistry and electrochemical processes1
Radioactivity and Radon Measurements1

Ses coauteurs

Ses coauteurs les plus fréquents, et les articles qu’ils ont en commun

Où se trouvent ses coauteurs

33 % de ses articles ont un coauteur à l’étranger

articles cosignés1111111Pays d’origine

Pays partenaires les plus fréquents

Japon1

Articles ayant au moins un auteur dans ce pays.

Institutions avec lesquelles elle écrit le plus

Development Research and Projects CentreNG2 articles
Projects Development InstituteNG2 articles
Saitama UniversityJP1 article
Ebonyi State UniversityNG1 article
Alex Ekwueme Federal University, Ndufu-AlikeNG1 article
Federal Ministry of Innovation, Science and TechnologyNG1 article

Où paraissent ses travaux

Environmental Monitoring and Assessment1
Journal of the Iranian Chemical Society1
Total environment engineering.1

Comment ces travaux se lisent

0 % en lecture libre

Fermé 3 · 100 %Derrière un accès payant

Objectifs de développement abordés

D’après le titre et le résumé de chaque article

6Eau propre et assainissement1
15Vie terrestre1

Les plus cités

Seasonal distribution of radionuclides and metal(loid)s in mining-contaminated soils: an integrated multivariate and risk assessment approach
Environmental Monitoring and Assessment15
20260 citation
Response surface methodology and artificial neural network optimization of petroleum sorption from polluted waters using Mn2O3 nanoparticle-impregnated Vigna subterranea husks
Journal of the Iranian Chemical Society6
20260 citation
Investigation into the reusability and sorption efficiency of acetylated Vigna subterranean husk sorbents for petroleum removal: Modeling and optimization studies
Total environment engineering.
20260 citation

2026Journal of the Iranian Chemical SocietyRevue0 citation10.1007/s13738-026-03554-3

Investigation into the reusability and sorption efficiency of acetylated Vigna subterranean husk sorbents for petroleum removal: Modeling and optimization studies

2026Total environment engineering.RevueAuteur principal0 citation10.1016/j.teengi.2026.100097