David Boansi
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
Publie depuis 2013, dernière publication en 2026
I have a PhD in Agricultural Economics from the University of Bonn, Germany Depuis ORCID
- General Agricultural and Biological Sciences
- Economics and Econometrics
- Soil Science
- Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
- Horticulture
- Strategy and Management
Dans ses propres mots
- Agricultural Economics
- Agricultural Policy
- International Economics
- International Trade
- Climate
- Publications
- 502013–2026
- Citations
- 918à ces articles
- Indice h
- 16indice i10 24
- Impact normalisé par discipline
- 5,521,00 correspond à la moyenne mondiale
- Top 10 % mondial
- 45 %10 sur 22 articles évalués
- Accès ouvert
- 68 %15 sur les 22 dont l’accès est renseigné
8 autres travaux — prépublications, jeux de données et autres — sont listés mais pas comptés.
Google Scholar affiche 1 069 citations, un indice h de 18 et un indice i10 de 26 (755 citations et un indice h de 16 depuis 2021), au 10 octobre 2026. Il compte aussi les thèses, les livres et les pages web ; ses chiffres sont donc plus élevés.
Par année
Les articles, et les citations qu’ils reçoivent
Publications, axe de gaucheCitations des articles de l’année, axe de droite2026 encore en cours
Postes
- Coordinator, Corporate AffairsFinatrade Foundation2011
- Teaching and Research Assistant, Agricultural Economics, Agribusiness and ExtensionKwame Nkrumah University of Science and Technology2009–2010
Formation
- PhD. Agricultural Economics, Department of Economic and Technological Change, Center for Development Research (ZEF)Rheinische Friedrich Wilhelms Universitat Bonn2013–2019
- MSc. Rural Development and Agribusiness, Agricultural Economics and Rural DevelopmentCorvinus University of Budapest2011–2013
Publications
50 au total
- The impact of adoption intensity of climate change adaptation strategies on livelihood outcomes of smallholder cocoa farmers in Ghana
2026Discover EnvironmentRevueAccès ouvert1 citation10.1007/s44274-026-00743-y
- Types of employment and well-being of rural residents: A multinomial endogenous switching regression application