Aller au contenu

PeerfordIntelligence de la recherche

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer
Commons

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer

CommonsLà où les chercheurs parlent de leurs travaux

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Chaque chiffre est compté par Peerford à partir des travaux eux-mêmes, de la même façon pour chaque institution.

Parcourir

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Commons, pour les chercheurs

À propos

Comment Peerford compte
Comparer des institutions
Confidentialité
Conditions d’utilisation

Contact

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Langue

EnglishAnglais
Français
PortuguêsPortugais
العربيةArabe

Thème

SystèmeClairSombre

Article · Revue · 2026

A REVIEW OF MODELS FOR PREDICTING CUSTOMER SATISFACTION

Felix Tabase, Bernard Kumi-Boateng, Yakubu Issaka, Yao Yevenyo Ziggah

IJESRT

Accès ouvert · Hybride

Le lire 10.64149/j.ijesrt.15.1.1-15

Citations: 0par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 61e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 1 institution

Auteurs

4 auteurs

Felix TabasePremier auteur
- University of Mines and Technology (GH)
Bernard Kumi-Boateng
tel qu’imprimé : Bernard Kumi Boateng
Yakubu Issaka
- University of Mines and Technology (GH)
tel qu’imprimé : Issaka Yakubu
Yao Yevenyo ZiggahAuteur principal
- University of Mines and Technology (GH)

Pays

Ghana

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Customer churn and segmentationThème
Customer Service Quality and LoyaltyThème
Advanced Technologies in Various FieldsThème

A REVIEW OF MODELS FOR PREDICTING CUSTOMER SATISFACTION · Peerford