انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Pius Kwao Gadosey · Peerford

Lancaster University Ghana / الباحثون

PG

Pius Kwao Gadosey

Lancaster University Ghana

ينشر منذ 2019، وآخر منشور في 2026

Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Electrical and Electronic Engineering
Management Science and Operations Research
Plant Science
Signal Processing

ORCID 0000-0003-0454-274X
السجل على OpenAlex

المنشورات: 52019–2026
الاستشهادات: 49لتلك الأبحاث
مؤشر h: 2مؤشر i10: 2
التأثير المرجّح بالمجال: 0.911.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 5 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 40‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المنشورات

5 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

Certified Adversarial Robustness in Deep Learning Via Differential Privacy and Ensemble Training
2026International journal of research and scientific innovationمجلةوصول مفتوحالمؤلف الرئيسي0 استشهاد10.51244/ijrsi.2026.1305000026
Wide-TSNet: A Novel Hybrid Approach for Bitcoin Price Movement Classification
2024

تنزيل السيرة الذاتية:PDF · Word

المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات

هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المجالات الفرعية

Computer Vision and Pattern Recognition360‎%‎
Artificial Intelligence240‎%‎
Electrical and Electronic Engineering120‎%‎
Management Science and Operations Research120‎%‎
Plant Science120‎%‎
Signal Processing120‎%‎

Life Sciences
Physical Sciences
Social Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Advanced Neural Network Applications2
Advanced Image and Video Retrieval Techniques1
Adversarial Robustness in Machine Learning1
Currency Recognition and Detection1
Leaf Properties and Growth Measurement1
Machine Learning and ELM1
Neural Networks and Applications1
Privacy-Preserving Technologies in Data1
Smart Agriculture and AI1
Stock Market Forecasting Methods1
Time Series Analysis and Forecasting1
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

100‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة3344445الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الصين5
كينيا3

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Beijing University of TechnologyCN4 أبحاث
Guilin University of Electronic TechnologyCN3 أبحاث
Chuka UniversityKE3 أبحاث
Beijing Institute of TechnologyCNبحث واحد
Chengdu University of TechnologyCNبحث واحد
Kwame Nkrumah University of Science and TechnologyGHبحث واحد
University of Cape CoastGHبحث واحد

أوعية النشر

Applied Sciences1
International Journal of Computational Science and Engineering1
International journal of research and scientific innovation1
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems1

إتاحة القراءة

40‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ذهبي 1 · 20‎%‎في مجلة مفتوحة الوصول
برونزي 1 · 20‎%‎مجاني للقراءة، بلا ترخيص مفتوح
مغلق 3 · 60‎%‎خلف جدار دفع

الجهات المموّلة

أبحاث تذكر جهة مموّلة: 1 من 5

Foundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China1

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

11مدن ومجتمعات محلية مستدامة2
8العمل اللائق ونمو الاقتصاد1

الأكثر استشهادًا

Performance analysis of nonlinear activation function in convolution neural network for image classification
International Journal of Computational Science and Engineering11
202025 استشهادًا
Deep pruned nets for efficient image-based plants disease classification
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
201921 استشهادًا
Wide-TSNet: A Novel Hybrid Approach for Bitcoin Price Movement Classification
Applied Sciences8
2024استشهادانوصول مفتوح · ذهبي
SEB-Net
11
2020استشهاد واحد
Certified Adversarial Robustness in Deep Learning Via Differential Privacy and Ensemble Training
International journal of research and scientific innovation
20260 استشهادوصول مفتوح · برونزي

Applied Sciences

مجلة

وصول مفتوح

المؤلف الرئيسي

استشهادان

10.3390/app14093797

Performance analysis of nonlinear activation function in convolution neural network for image classification

2020International Journal of Computational Science and Engineeringمجلة25 استشهادًا10.1504/ijcse.2020.106866

2020منشورالمؤلف الأولاستشهاد واحد10.1145/3404555.3404629

Deep pruned nets for efficient image-based plants disease classification

2019Journal of Intelligent & Fuzzy Systemsمجلة21 استشهادًا10.3233/jifs-190184