Chinonyerem Anamemena Grace Johnson

University of Ibadan

ينتسب أيضًا إلى Dominion University, Ibadanبحسب الأبحاث الأخيرة

ينشر منذ 2023، وآخر منشور في 2026

Artificial Intelligence
Computational Theory and Mathematics
Genetics
Computer Vision and Pattern Recognition
Molecular Biology
Pharmacology

المنشورات: 42023–2026
الاستشهادات: 24لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 1
التأثير المرجّح بالمجال: 3.761.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 25‎%‎1 من 4 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 50‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

عمل آخر واحد — مسودة أولية أو مجموعة بيانات أو ما شابه — مُدرج لكنه لا يُحتسب.

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence250‎%‎
Computational Theory and Mathematics2

المسيرة المهنية

في الأبحاث

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

4 إجمالًا

An integrated machine learning and structure-based framework for identifying natural inhibitors of estrogen receptor alpha using curated MCF-7 cytotoxicity data
2026Discover Chemistry.مجلةوصول مفتوحالمؤلف الأولالمؤلف المراسل0 استشهاد10.1007/s44371-026-00729-y
An Integrated Machine Learning and Structure-Based Framework for Identifying Natural Inhibitors of Estrogen Receptor Alpha Using Curated MCF-7 Cytotoxicity Data

تنزيل السيرة الذاتية:PDFWord

Computer Vision and Pattern Recognition125‎%‎

Molecular Biology125‎%‎

Pharmacology125‎%‎

Health Sciences
Life Sciences
Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Computational Drug Discovery Methods2
Estrogen and related hormone effects2
Imbalanced Data Classification Techniques2
Machine Learning and Data Classification2
Data Stream Mining Techniques1
Digital Imaging for Blood Diseases1
Machine Learning in Bioinformatics1
Microbial Natural Products and Biosynthesis1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

50‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة2222222الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

البرازيل2

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Obafemi Awolowo UniversityNGبحثان
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)BRبحث واحد
Universidade Federal da BahiaBRبحث واحد
Ladoke Akintola University of TechnologyNGبحث واحد
University of IlorinNGبحث واحد
Dominion University, IbadanNGبحث واحد

أوعية النشر

STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health2
Discover Chemistry.1
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)1

إتاحة القراءة

50‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ماسي 1 · 25‎%‎مجاني للقراءة والنشر
أخضر 1 · 25‎%‎نسخة في مستودع
مغلق 2 · 50‎%‎خلف جدار دفع

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

3الصحة الجيدة والرفاه1
5المساواة بين الجنسين1

الأكثر استشهادًا

Weighted Hard and Soft Voting Ensemble Machine Learning Classifiers: Application to Anaemia Diagnosis
STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health
202323 استشهادًاأعلى 10% عالميًا
Overweight Prediction Using Weighted Hard and Soft Voting Ensemble Machine Learning Classifiers
STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health5
2024استشهاد واحد
An integrated machine learning and structure-based framework for identifying natural inhibitors of estrogen receptor alpha using curated MCF-7 cytotoxicity data
Discover Chemistry.3
20260 استشهادوصول مفتوح · ماسي
An Integrated Machine Learning and Structure-Based Framework for Identifying Natural Inhibitors of Estrogen Receptor Alpha Using Curated MCF-7 Cytotoxicity Data
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
20250 استشهادوصول مفتوح · أخضر

2025Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)مجلةوصول مفتوحالمؤلف الأولالمؤلف المراسل0 استشهاد10.5281/zenodo.17879976

Overweight Prediction Using Weighted Hard and Soft Voting Ensemble Machine Learning Classifiers

2024STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Healthفصل في كتاباستشهاد واحد10.1007/978-3-031-72215-8_3

Weighted Hard and Soft Voting Ensemble Machine Learning Classifiers: Application to Anaemia Diagnosis

2023STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Healthفصل في كتاب23 استشهادًا10.1007/978-3-031-41352-0_18