انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

I.O. Mensah · Peerford

University of Mines and Technology / الباحثون

IM

I.O. Mensah

University of Mines and Technology

ينشر منذ 2017

Applied Mathematics
Environmental Engineering
Oceanography

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22017
الاستشهادات: 17لتلك الأبحاث
مؤشر h: 2مؤشر i10: 1
التأثير المرجّح بالمجال: 1.211.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

Performance evaluation of the Ordinary Least Square (OLS) and Total Least Square (TLS) in adjusting field data: an empirical study on a DGPS data
2017South African Journal of Geomaticsمجلةوصول مفتوحالمؤلف الرئيسي14 استشهادًا10.4314/sajg.v6i1.5
Performance Evaluation of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and Multiple Linear Regression (MLR) for Forward Conversion of Geodetic Coordinates (ϕ, λ, h) to Cartesian Coordinates (X, Y, Z)

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Applied Mathematics2100‎%‎
Environmental Engineering2100‎%‎
Oceanography2100‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Geophysics and Gravity Measurements2
Soil Geostatistics and Mapping2
Statistical and numerical algorithms2

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أوعية النشر

Journal of Geosciences and Geomatics1
South African Journal of Geomatics1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ماسي 2 · 100‎%‎مجاني للقراءة والنشر

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

8العمل اللائق ونمو الاقتصاد1

الأكثر استشهادًا

Performance evaluation of the Ordinary Least Square (OLS) and Total Least Square (TLS) in adjusting field data: an empirical study on a DGPS data
South African Journal of Geomatics8
201714 استشهادًاوصول مفتوح · ماسي
Performance Evaluation of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and Multiple Linear Regression (MLR) for Forward Conversion of Geodetic Coordinates (ϕ, λ, h) to Cartesian Coordinates (X, Y, Z)
Journal of Geosciences and Geomatics
20173 استشهاداتوصول مفتوح · ماسي

2017Journal of Geosciences and Geomaticsمجلةوصول مفتوح3 استشهادات10.12691/jgg-5-3-2