انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Daniel Enemona Mathew · Peerford

University of Nigeria / الباحثون

DM

Daniel Enemona Mathew

University of Nigeria

ينشر منذ 2025

Artificial Intelligence
Computer Networks and Communications
Health Informatics
Plant Science

ORCID 0000-0002-7351-3865
السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22025
الاستشهادات: 161لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 1
التأثير المرجّح بالمجال: 74.561.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 50‎%‎1 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence2100‎%‎
Computer Networks and Communications150‎%‎
Health Informatics

المسيرة المهنية

في الأبحاث

National Space Research and Development Agencyعملان
University of Nigeriaعملان

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

Recent Emerging Techniques in Explainable Artificial Intelligence to Enhance the Interpretable and Understanding of AI Models for Human
2025Neural Processing Lettersمجلةوصول مفتوحالمؤلف الأولالمؤلف المراسل161 استشهادًا10.1007/s11063-025-11732-2
Integration of Expert Systems and Internet of Things for Real-time Decision Making: Review of Core Components, Architectures, Applications, and Future Prospects.

150‎%‎

Plant Science150‎%‎

Health Sciences
Life Sciences
Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

AI-based Problem Solving and Planning1
Artificial Intelligence in Healthcare and Education1
Explainable Artificial Intelligence (XAI)1
IoT and Edge/Fog Computing1
Machine Learning in Healthcare1
Smart Agriculture and AI1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

0‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Veritas UniversityNGبحثان
National Space Research and Development AgencyNGبحثان
Ebonyi State UniversityNGبحث واحد
David Umahi Federal University of Health Sciences UburuNGبحث واحد

أوعية النشر

Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations1
Neural Processing Letters1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

هجين 2 · 100‎%‎مفتوح في مجلة باشتراك

الأكثر استشهادًا

Recent Emerging Techniques in Explainable Artificial Intelligence to Enhance the Interpretable and Understanding of AI Models for Human
Neural Processing Letters
2025161 استشهادًاأعلى 10% عالميًاوصول مفتوح · هجين
Integration of Expert Systems and Internet of Things for Real-time Decision Making: Review of Core Components, Architectures, Applications, and Future Prospects.
Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations
20250 استشهادوصول مفتوح · هجين

2025Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovationsمجلةوصول مفتوحالمؤلف الرئيسي0 استشهاد10.65752/kqj4nc10