انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

A. O. Mensah · Peerford

University of Mines and Technology / الباحثون

AM

A. O. Mensah

University of Mines and Technology

ينشر منذ 2023، وآخر منشور في 2024

Mechanical Engineering
Applied Mathematics
Environmental Engineering
Ocean Engineering

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22023–2024
الاستشهادات: 6لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 2.161.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 50‎%‎1 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 0‎%‎متاح للقراءة مجانًا: 0 بحث

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Mechanical Engineering2100‎%‎
Applied Mathematics150‎%‎

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

Carbon Capture Optimisation for a Greener Tomorrow Using a Proxy Model-Driven Numerical Simulation
2024SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشورالمؤلف الأولاستشهاد واحد10.2118/221673-ms
Real-Time Lithology Prediction While Drilling Using Machine Learning Algorithms: A Web Application Based Solution
2023SPE Annual Technical Conference and Exhibition

Environmental Engineering150‎%‎

Ocean Engineering150‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Carbon Dioxide Capture Technologies1
CO2 Sequestration and Geologic Interactions1
Drilling and Well Engineering1
Gas Dynamics and Kinetic Theory1
Hydraulic Fracturing and Reservoir Analysis1
Mineral Processing and Grinding1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أوعية النشر

SPE Annual Technical Conference and Exhibition1
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition1

إتاحة القراءة

0‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

مغلق 2 · 100‎%‎خلف جدار دفع

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

9الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية1
15الحياة في البر1

الأكثر استشهادًا

Real-Time Lithology Prediction While Drilling Using Machine Learning Algorithms: A Web Application Based Solution
SPE Annual Technical Conference and Exhibition15
20235 استشهاداتأعلى 10% عالميًا
Carbon Capture Optimisation for a Greener Tomorrow Using a Proxy Model-Driven Numerical Simulation
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition9
2024استشهاد واحد

منشور

المؤلف الأول

المؤلف المراسل

5 استشهادات

10.2118/217479-stu