انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Fathia Ayomiposi Badmus · Peerford

University of Ibadan / الباحثون

FB

Fathia Ayomiposi Badmus

University of Ibadan

ينشر منذ 2026

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 32026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: —لم يُقيَّم بعد
أعلى 10% عالميًا: —لم يُقيَّم بعد
وصول مفتوح: 0‎%‎متاح للقراءة مجانًا: 0 بحث

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

100‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة1122223الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

ماليزيا3
المملكة العربية السعودية2
الولايات المتحدة1

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Universiti Teknologi PetronasMY3 أبحاث
King Fahd University of Petroleum and MineralsSAبحثان
University of VirginiaUSبحث واحد

أوعية النشر

SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition3

إتاحة القراءة

0‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

المنشورات

3 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

Computational Modeling and Experimental Insights into Task-Specific Solvents and Conventional Demulsifiers for Water-In-Crude Oil Emulsion Separation
2026SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشور0 استشهاد10.2118/234799-ms
Risk-Informed Corrosion Prediction for Supercritical CO2 Pipelines Using Nonlinear Machine Learning and Monte Carlo Uncertainty Propagation

مغلق 3 · 100‎%‎خلف جدار دفع

الأكثر استشهادًا

Computational Modeling and Experimental Insights into Task-Specific Solvents and Conventional Demulsifiers for Water-In-Crude Oil Emulsion Separation
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition
20260 استشهاد
Risk-Informed Corrosion Prediction for Supercritical CO2 Pipelines Using Nonlinear Machine Learning and Monte Carlo Uncertainty Propagation
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition
20260 استشهاد
Assessing the Capabilities of Bayesian-Optimized Machine Learning Paradigms for Wax Precipitation Prevention
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition
20260 استشهاد

2026

SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition

منشور

0 استشهاد

10.2118/234979-ms

Assessing the Capabilities of Bayesian-Optimized Machine Learning Paradigms for Wax Precipitation Prevention

2026SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشور0 استشهاد10.2118/234798-ms