انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Chisaa. N. Kings - Wali · Peerford

University of Port Harcourt / الباحثون

CW

Chisaa. N. Kings - Wali

University of Port Harcourt

ينشر منذ 2026

Epidemiology
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
Artificial Intelligence
Health Information Management

السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Epidemiology2100‎%‎
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging2100‎%‎
Artificial Intelligence150‎%‎
Health Information Management150‎%‎

Health Sciences
Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

المسيرة المهنية

في الأبحاث

University of Port Harcourtعملان
Rivers State Universityعمل واحد

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

UNSUPERVISED CLUSTERING FRAMEWORK FOR EARLY IDENTIFICATION OF COMMUNICABLE LUNG DISEASES USING THE K-MODES ALGORITHM
2026Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)مجلةوصول مفتوحالمؤلف الأول0 استشهاد10.5281/zenodo.18596582
MACHINE LEARNING MODELS FOR TRACING COMMUNICABLE LUNG DISEASES
2026

COVID-19 diagnosis using AI2

Data-Driven Disease Surveillance2

Artificial Intelligence in Healthcare1

Machine Learning in Healthcare1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

0‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Rivers State UniversityNGبحث واحد

أوعية النشر

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

أخضر 2 · 100‎%‎نسخة في مستودع

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

3الصحة الجيدة والرفاه1

الأكثر استشهادًا

UNSUPERVISED CLUSTERING FRAMEWORK FOR EARLY IDENTIFICATION OF COMMUNICABLE LUNG DISEASES USING THE K-MODES ALGORITHM
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)3
20260 استشهادوصول مفتوح · أخضر
MACHINE LEARNING MODELS FOR TRACING COMMUNICABLE LUNG DISEASES
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
20260 استشهادوصول مفتوح · أخضر

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

مجلة

وصول مفتوح

المؤلف الأول

0 استشهاد

10.5281/zenodo.18623825