Isemin A. Isemin

University of Ibadan

ينتسب أيضًا إلى University of Uyoبحسب الأبحاث الأخيرة

ينشر منذ 2015، وآخر منشور في 2026

Ocean Engineering
Biomedical Engineering
Computer Vision and Pattern Recognition
Industrial and Manufacturing Engineering
Mechanical Engineering

السجل على OpenAlex

المنشورات: 62015–2026
الاستشهادات: 15لتلك الأبحاث
مؤشر h: 2مؤشر i10: 1
التأثير المرجّح بالمجال: 0.511.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 6 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 50‎%‎متاح للقراءة مجانًا: 3 أبحاث

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

المسيرة المهنية

في الأبحاث

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

6 إجمالًا

Enhanced Prediction of Reservoir PVT Properties Using Stacking Ensemble Machine Learning Approach
2026Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)مجلةوصول مفتوحالمؤلف الأول0 استشهاد10.5281/zenodo.20378656
Predicting Bubble Point Pressure and Gas-Oil Ratio PVT Properties Using Bagging Ensemble Techniques

تنزيل السيرة الذاتية:PDFWord

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Ocean Engineering583‎%‎
Biomedical Engineering117‎%‎
Computer Vision and Pattern Recognition117‎%‎
Industrial and Manufacturing Engineering117‎%‎
Mechanical Engineering117‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Oil and Gas Production Techniques4
Drilling and Well Engineering3
Reservoir Engineering and Simulation Methods3
Enhanced Oil Recovery Techniques1
Fluid Dynamics and Mixing1
Image Enhancement Techniques1
Industrial Vision Systems and Defect Detection1
Mineral Processing and Grinding1
Phase Equilibria and Thermodynamics1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

17‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة1111111الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

الولايات المتحدة1

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

University of UyoNG4 أبحاث

أوعية النشر

SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition3
Journal of Engineering Research and Reports2
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)1

إتاحة القراءة

50‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ماسي

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

9الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية1
15الحياة في البر1

الأكثر استشهادًا

Cost Benefit Analysis of Vegetable Oils Used As Alternatives to Diesel in the Formulation of Oil-Based Drilling Muds
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition9
201510 استشهادات
Investigating the Use of Machine Learning Models for the Prediction of Pressure Gradient and Flow Regimes in Multiphase Flow in Horizontal Pipes
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition
2021استشهادان
Utilization of Big Data Analytics and Advanced Formation Modelling for Detection of Kicks in Drilling Operations
SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition

Journal of Engineering Research and Reports

المؤلف الأول

Investigating the Use of Machine Learning Models for the Prediction of Pressure Gradient and Flow Regimes in Multiphase Flow in Horizontal Pipes

2021SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشورالمؤلف الأولاستشهادان10.2118/208410-ms

Support Vector Machine Model for Predicting Gas Saturated and Undersaturated Crude Oil Viscosity of Niger Delta Oil Reservoir

2021Journal of Engineering Research and Reportsمجلةوصول مفتوحالمؤلف الأولاستشهاد واحد10.9734/jerr/2021/v20i917375

Utilization of Big Data Analytics and Advanced Formation Modelling for Detection of Kicks in Drilling Operations

2019SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشورالمؤلف الأولاستشهادان10.2118/198841-ms

Cost Benefit Analysis of Vegetable Oils Used As Alternatives to Diesel in the Formulation of Oil-Based Drilling Muds

2015SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibitionمنشور10 استشهادات10.2118/178265-ms

مجاني للقراءة والنشر

أخضر 1 · 17‎%‎نسخة في مستودع

مغلق 3 · 50‎%‎خلف جدار دفع

Support Vector Machine Model for Predicting Gas Saturated and Undersaturated Crude Oil Viscosity of Niger Delta Oil Reservoir

Journal of Engineering Research and Reports

2021استشهاد واحدوصول مفتوح · ماسي

Enhanced Prediction of Reservoir PVT Properties Using Stacking Ensemble Machine Learning Approach

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

20260 استشهادوصول مفتوح · أخضر