انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Ashraf Matrawy · Peerford

University of Lagos / الباحثون

AM

Ashraf Matrawy

University of Lagos

ينشر منذ 2023

Artificial Intelligence
Computer Networks and Communications
Computer Vision and Pattern Recognition
Hardware and Architecture

ORCID 0000-0001-9220-4630
السجل على OpenAlex
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22023
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 0‎%‎متاح للقراءة مجانًا: 0 بحث

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence2100‎%‎
Computer Networks and Communications150‎%‎
Computer Vision and Pattern Recognition

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

A generative adversarial network-based approach for mitigating inference attacks in emerging wireless networks
2023فصل في كتاب0 استشهاد10.1049/pbse021e_ch16
Adversarial resilience of self-normalizing convolutional neural networks for deep learning-based intrusion detection systems
2023فصل في كتاب0 استشهاد

150‎%‎

Hardware and Architecture150‎%‎

Physical Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Adversarial Robustness in Machine Learning2
Anomaly Detection Techniques and Applications1
Digital Media Forensic Detection1
Network Security and Intrusion Detection1
Physical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware Security1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

100‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة2222222الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

كندا2
ألمانيا2

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Carleton UniversityCAبحثان
Ruhr University BochumDEبحثان

إتاحة القراءة

0‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

مغلق 2 · 100‎%‎خلف جدار دفع

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

16السلام والعدل والمؤسسات القوية1

الأكثر استشهادًا

A generative adversarial network-based approach for mitigating inference attacks in emerging wireless networks
16
20230 استشهاد
Adversarial resilience of self-normalizing convolutional neural networks for deep learning-based intrusion detection systems
20230 استشهاد

10.1049/pbse021e_ch17