انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Ogechi Gift Onyedi · Peerford

University of Nigeria / الباحثون

OO

Ogechi Gift Onyedi

University of Nigeria

ينتسب أيضًا إلى Enugu State University of Science and Technologyبحسب الأبحاث الأخيرة

ينشر منذ 2026

Artificial Intelligence
Education
Endocrinology, Diabetes and Metabolism
Health Informatics
Health Information Management
Safety Research

السجل على OpenAlex

المنشورات: 32026
الاستشهادات: 0لتلك الأبحاث
مؤشر h: 0مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.001.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 3 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: 3 أبحاث

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Artificial Intelligence133‎%‎
Education133‎%‎
Endocrinology, Diabetes and Metabolism133‎%‎
Health Informatics133‎%‎
Health Information Management133‎%‎

المسيرة المهنية

في الأبحاث

Maduka University3 أعمال
University of Nigeriaعملان
Enugu State University of Science and Technologyعمل واحد

كل مؤسسة ذُكرت في بحث من أبحاثه.

المنشورات

3 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

The Impact of Life Skill Education Programme on the Knowledge, Attitude and Practices of Undergraduate Students of Maduka University, Ekwegbe-Nsukka, Enugu State
2026Gradivaمجلةوصول مفتوحالمؤلف الأول0 استشهاد10.5281/zenodo.19939840
Reinforcement Learning for Personalized Insulin Dosing: A Comparative Study of A2C, SAC and PPO on Real-World Clinical Data

تنزيل السيرة الذاتية:PDF · Word

المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات

هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

Safety Research133‎%‎

Speech and Hearing133‎%‎

Surgery133‎%‎

Health Sciences
Physical Sciences
Social Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

African Education and Politics1
Artificial Intelligence in Healthcare1
Artificial Intelligence in Healthcare and Education1
Diabetes Management and Research1
Hyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients1
Machine Learning in Healthcare1
Pancreatic function and diabetes1
Poverty, Education, and Child Welfare1
School Health and Nursing Education1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

33‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة1111111الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

غانا1

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Maduka UniversityNG3 أبحاث
University of Health and Allied SciencesGHبحث واحد
Enugu State University of Science and TechnologyNGبحث واحد
Veritas UniversityNGبحث واحد
University of Nigeria Teaching HospitalNGبحث واحد

أوعية النشر

Gradiva1
International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied Science1
Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

هجين 3 · 100‎%‎مفتوح في مجلة باشتراك

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

10الحد من أوجه عدم المساواة1

الأكثر استشهادًا

The Impact of Life Skill Education Programme on the Knowledge, Attitude and Practices of Undergraduate Students of Maduka University, Ekwegbe-Nsukka, Enugu State
Gradiva
20260 استشهادوصول مفتوح · هجين
Reinforcement Learning for Personalized Insulin Dosing: A Comparative Study of A2C, SAC and PPO on Real-World Clinical Data
International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied Science
20260 استشهادوصول مفتوح · هجين
Machine Learning- Based Cardiovascular Disease Risk Prediction in Hypertensive Patients: Explainable insights into Clinical Risk Factors
Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovations10
20260 استشهادوصول مفتوح · هجين

2026

International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied Science

مجلة

وصول مفتوح

المؤلف الرئيسي

0 استشهاد

10.51583/ijltemas.2026.150600273

Machine Learning- Based Cardiovascular Disease Risk Prediction in Hypertensive Patients: Explainable insights into Clinical Risk Factors

2026Nature Journal of Emerging Sciences Technologies and Innovationsمجلةوصول مفتوح0 استشهاد10.65752/p69ybe82