انتقل إلى المحتوى

Peerfordتحليلات البحث العلمي

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة
Commons

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

تسجيل الدخول

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
المقارنة

Commonsحيث يتحدث الباحثون عن أعمالهم

ابحث في المؤسسات والباحثين والدول والمنشورات

كل رقم هنا يحسبه Peerford من الأعمال نفسها، بالطريقة نفسها لكل مؤسسة.

تصفّح

الدول
المؤسسات
الباحثون
المجالات
التصنيفات
Commons للباحثين

حول Peerford

كيف يحسب Peerford
المقارنة بين المؤسسات
الخصوصية
شروط الاستخدام

تواصل معنا

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · واتساب

اللغة

Englishالإنجليزية
Françaisالفرنسية
Portuguêsالبرتغالية
العربية

المظهر

النظامفاتحداكن

Lemdi Frank Prikutse · Peerford

University of Cape Coast / الباحثون

LP

Lemdi Frank Prikutse

University of Cape Coast

University of Cape Coastبحسب ORCID

ينشر منذ 2023، وآخر منشور في 2024

Information Systems
Artificial Intelligence
Marketing

ORCID 0000-0002-7277-0157
السجل على OpenAlex
frankprikutse@gmail.comمنشور علنًا في سجل ORCID
lemdi.prikutse@stu.ucc.edu.ghمنشور علنًا في سجل ORCID
تنزيل السيرة الذاتية:PDF Word
المؤلفون المشاركون أماكن المؤلفين المشاركين كل المنشورات
هل هذا أنت؟ سجّل الدخول لتعديل ملفك

المنشورات: 22023–2024
الاستشهادات: 1لتلك الأبحاث
مؤشر h: 1مؤشر i10: 0
التأثير المرجّح بالمجال: 0.031.00 هو المتوسط العالمي
أعلى 10% عالميًا: 0‎%‎0 من 2 من الأبحاث المقيَّمة
وصول مفتوح: 100‎%‎متاح للقراءة مجانًا: بحثان

حسب السنة

الأبحاث والاستشهادات بها

المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد

الاستشهادات الواردة كل سنة

Peerford

لمجمل الأعمال، بما فيها الأبحاث القديمة. ويحتسب Google Scholar أيضًا الاستشهادات من الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا يأتي خطه أعلى.

موضوعات العمل

بحسب تصنيف كل بحث

المجالات الفرعية

Information Systems2100‎%‎
Artificial Intelligence150‎%‎

المسيرة المهنية

بحسب سجل ORCID كما قُرئ في 4 أكتوبر 2026

المناصب

Computer Science and Information TechnologyUniversity of Cape Coast

المنشورات

2 إجمالًا

الأحدث الأكثر استشهادًا الأقدم العنوان

البحث في المنشورات حسب العنوان

The best machine learning model for fraud detection on e-platforms: a systematic literature review
2024Computer Science and Information Technologiesمجلةوصول مفتوحاستشهاد واحد10.11591/csit.v5i2.pp195-204
Unleashing Customer Insights through K-Means Clustering for Enhanced Retail Decision-Making
2023

Marketing150‎%‎

Physical Sciences
Social Sciences

أكثر الموضوعات تناولًا

Customer churn and segmentation1
Cybercrime and Law Enforcement Studies1
Data Mining and Machine Learning Applications1
Imbalanced Data Classification Techniques1
Spam and Phishing Detection1

المؤلفون المشاركون

أكثر المؤلفين المشاركين تكرارًا، والأبحاث المشتركة معهم

أماكن المؤلفين المشاركين

50‎%‎ من الأبحاث لها مؤلف مشارك في الخارج

أبحاث مشتركة1111111الدولة الأم

الدول الشريكة الأكثر تكرارًا

هنغاريا1
ماليزيا1

الأبحاث التي لها مؤلف واحد على الأقل في تلك الدولة.

المؤسسات الأكثر مشاركةً في الكتابة

Eötvös Loránd UniversityHUبحث واحد
Sultan Idris Education UniversityMYبحث واحد
Universiti Teknologi PetronasMYبحث واحد

أوعية النشر

Computer Science and Information Technologies1
International Journal of Membrane Science and Technology1

إتاحة القراءة

100‎%‎ متاح للقراءة مجانًا

ماسي 2 · 100‎%‎مجاني للقراءة والنشر

أهداف التنمية المتناوَلة

بحسب عنوان كل بحث وملخصه

16السلام والعدل والمؤسسات القوية1

الأكثر استشهادًا

The best machine learning model for fraud detection on e-platforms: a systematic literature review
Computer Science and Information Technologies16
2024استشهاد واحدوصول مفتوح · ماسي
Unleashing Customer Insights through K-Means Clustering for Enhanced Retail Decision-Making
International Journal of Membrane Science and Technology
20230 استشهادوصول مفتوح · ماسي

International Journal of Membrane Science and Technology

مجلة

وصول مفتوح

المؤلف الرئيسي

0 استشهاد

10.15379/ijmst.v10i1.2616