Benjamin Kommey
Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- Associate Professor, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, منذ 2023بحسب ORCID
ينشر منذ 2015، وآخر منشور في 2026
Prof. Benjamin Kommey is an associate Professor at the Faculty of Electrical and Computer Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, KNUST and a European certified professional engineer ((EUR ING) FEANI register number 33677, (Dipl.-Ing.) VDE no. 6209053) and a member of the German Association of Electrical and Electronics Engineers (VDE/VDI Berlin/ Brandenburg). He had both his undergraduate and postgraduate studies in Germany, where he studied… المزيد على ORCID
- Electrical and Electronic Engineering
- Control and Systems Engineering
- Information Systems
- Computer Networks and Communications
- Media Technology
- Computer Vision and Pattern Recognition
بكلماته
- Embedded Systems
- Intelligent Systems
- Electronics
- Robotics
- المنشورات
- 722015–2026
- الاستشهادات
- 348لتلك الأبحاث
- مؤشر h
- 10مؤشر i10: 10
- التأثير المرجّح بالمجال
- 0.731.00 هو المتوسط العالمي
- أعلى 10% عالميًا
- 5%3 من 62 من الأبحاث المقيَّمة
- وصول مفتوح
- 100%62 من أصل 62 سُجّل نوع الوصول إليها
أعمال أخرى مدرجة لكنها لا تُحتسب — مسودات أولية ومجموعات بيانات وما شابه: 8.
يعرض Google Scholar: الاستشهادات 491، ومؤشر h 12، ومؤشر i10 15 (منذ 2021: الاستشهادات 484، ومؤشر h 12)، حتى 10 أكتوبر 2026. ويحتسب أيضًا الرسائل الجامعية والكتب وصفحات الويب، لذا تأتي أرقامه أعلى.
حسب السنة
الأبحاث والاستشهادات بها
المنشورات، المحور الأيسرالاستشهادات بأبحاث تلك السنة، المحور الأيمنسنة 2026 لم تكتمل بعد
الاستشهادات الواردة كل سنة
PeerfordGoogle Scholar
المسيرة المهنية
المناصب
- Associate Professor, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technologyمنذ 2023
- Senior Lecturer, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2019–2023
- Lecturer, Computer EngineeringKwame Nkrumah University of Science and Technology2014–2019
التعليم
- Technische Universität Berlin
الجوائز والعضويات والخدمة
- FEANI
المنشورات
72 إجمالًا
- Residential Energy Demand‐Side Management Using Deep Learning Models: A Steady State Energy Disaggregation and Forecasting of Appliance Consumptions
2026The Journal of Engineeringمجلةوصول مفتوحالمؤلف المراسل0 استشهاد10.1049/tje2.70192
- Remaining Useful Lifetime Prediction of Distribution Transformer Using Dynamic Multi-Scale Attention-based CNN-LSTM