Saltar para o conteúdo

PeerfordInteligência de investigação

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar
Commons

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Iniciar sessão

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar

CommonsOnde os investigadores falam do seu trabalho

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Cada número aqui é contado pelo Peerford a partir dos próprios trabalhos, da mesma forma para todas as instituições.

Explorar

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Commons, para investigadores

Sobre

Como o Peerford conta
Comparar instituições
Privacidade
Termos de utilização

Contacto

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Língua

EnglishInglês
FrançaisFrancês
Português
العربيةÁrabe

Tema

SistemaClaroEscuro

Festus S. Doe · Peerford

University of Cape Coast / Investigadores

FD

Festus S. Doe

University of Cape Coast

Publica desde 2026

Artificial Intelligence
Management Science and Operations Research

O seu registo no OpenAlex
Descarregar CV:PDF Word
Os seus coautores Onde estão os seus coautores Todas as publicações
É você? Inicie sessão para editar o seu perfil

Publicações: 12026
Citações: 0a esses artigos
Índice h: 0índice i10 0
Impacto normalizado por área: 0,001,00 é a média mundial
10% mais citados do mundo: 0%0 de 1 artigos pontuados
Acesso aberto: 100%1 artigos de leitura gratuita

Os temas do seu trabalho

Pela classificação de cada artigo

Subáreas

Artificial Intelligence1100%
Management Science and Operations Research1100%

Physical Sciences
Social Sciences

Tópicos mais tratados

Cryptography and Data Security1
Data Quality and Management1
Privacy-Preserving Technologies in Data1

Onde publica

Publicações

1 no total

Data Privacy and Utility Trade-Off: An Efficient K-Anonymization Algorithm with Low Information Loss
2026International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied ScienceRevistaAcesso aberto0 citações10.51583/ijltemas.2026.150400063

International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied Science1

Como se pode ler

100% de leitura gratuita

Híbrido 1 · 100%Aberto numa revista por assinatura

Mais citados

Data Privacy and Utility Trade-Off: An Efficient K-Anonymization Algorithm with Low Information Loss
International Journal of Latest Technology in Engineering Management & Applied Science
20260 citaçõesAcesso aberto · Híbrido