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Daniel Asiedu · Peerford

University of Energy and Natural Resources / Investigadores

DA

Daniel Asiedu

University of Energy and Natural Resources

Publica desde 2025

Computer Vision and Pattern Recognition
Hardware and Architecture
Information Systems

ORCID 0009-0008-3430-9870
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Towards Generation of Secure Pseudorandom Prime Dataset Using Generative Adversarial Networks and The Learning Parity with Noise Problem
2025International Journal of Basic and Applied SciencesRevistaAcesso abertoPrimeiro autor0 citações10.14419/9bppfw31

Physical Sciences

Tópicos mais tratados

Chaos-based Image/Signal Encryption1
Cryptography and Residue Arithmetic1
Physical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware Security1

Onde publica

International Journal of Basic and Applied Sciences1

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Towards Generation of Secure Pseudorandom Prime Dataset Using Generative Adversarial Networks and The Learning Parity with Noise Problem
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