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Variable Selection under Multicollinearity and Heavy-Tailed Errors: A Systematic Assessment of Classical and Penalized Methods
2026International journal of research and scientific innovationRevistaAcesso abertoPrimeiro autor0 citações10.51244/ijrsi.2026.1308000230

International journal of research and scientific innovation

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Variable Selection under Multicollinearity and Heavy-Tailed Errors: A Systematic Assessment of Classical and Penalized Methods
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