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Machine Learning Based Soil Fertility Prediction · Peerford

Artigo · Revista · 2026

Machine Learning Based Soil Fertility Prediction

Madumere Smart Onyemaechi, John Peter Uzoma, Ugo Chima, Bob Chile-Agada, Ihim Kingsley, Odoemene .O Ijeoma

International Journal of Sustainable Social Science (IJSSS)

Acesso aberto · Diamante

Lê-lo 10.59890/ijsss.v4i1.179

Citações: 0de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,001,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 11pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 6de 1 instituição

Autores

6 autores

Madumere Smart OnyemaechiPrimeiro autor
- Federal College of Education, Kano (NG)
- Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri (NG)
John Peter Uzoma
- Federal College of Education, Kano (NG)
- Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri (NG)
Ugo Chima
- Federal College of Education, Kano (NG)
- Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri (NG)
Bob Chile-Agada
- Federal College of Education, Kano (NG)
- Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri

(NG)

tal como impresso: Bob Chile- Agada

Federal College of Education, Kano (NG)
Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri (NG)

Odoemene .O IjeomaAutor sénior

Federal College of Education, Kano (NG)
Alvan Ikoku Federal University of Education, Owerri (NG)

Objetivos de desenvolvimento

2Erradicar a fome

País

Nigéria

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Soil Geostatistics and MappingTópico
Smart Agriculture and AITópico
Banana Cultivation and ResearchTópico