Saltar para o conteúdo

PeerfordInteligência de investigação

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar
Commons

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Iniciar sessão

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar

CommonsOnde os investigadores falam do seu trabalho

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Cada número aqui é contado pelo Peerford a partir dos próprios trabalhos, da mesma forma para todas as instituições.

Explorar

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Commons, para investigadores

Sobre

Como o Peerford conta
Comparar instituições
Privacidade
Termos de utilização

Contacto

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Língua

EnglishInglês
FrançaisFrancês
Português
العربيةÁrabe

Tema

SistemaClaroEscuro

MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR TELEGRAM SPAM FILTERING · Peerford

Artigo · Revista · 2024

MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR TELEGRAM SPAM FILTERING

Abubakar Hassan, Yusuf Ayuba, Mohammed Aji Wajiro, Mubeen Ahmad

FUDMA Journal of Sciences

Acesso aberto · Diamante

Lê-lo 10.33003/fjs-2024-0806-2799

Citações: 1de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,601,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 80pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 4de 1 instituição

Autores

4 autores

Abubakar HassanPrimeiro autor
- University of Maiduguri (NG)
Yusuf Ayuba
- University of Maiduguri (NG)
Mohammed Aji Wajiro
Mubeen AhmadAutor sénior
- University of Maiduguri (NG)
tal como impresso: Muhammad Zaharadeen Ahmad

Objetivos de desenvolvimento

16Paz, justiça e instituições eficazes

País

Nigéria

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Spam and Phishing DetectionTópico
Network Security and Intrusion DetectionTópico
Internet Traffic Analysis and Secure E-votingTópico