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FLOOD PROGNOSIS USING AGGREGATION MACHINE LEARNING STRUCTURE · Peerford

Artigo · Revista · 2024

FLOOD PROGNOSIS USING AGGREGATION MACHINE LEARNING STRUCTURE

OLUWANIFEMI DANIEL ADEGBEHINGBE, Zainab Akinsemoyin, John Olusegun Okunade, Kayode Emmanuel Thompson, TIAMIYU TAOFEEK AKORIOLA, BELLO RASHHEED ADEBAYO e mais 2

International Journal of African Innovation and Multidisciplinary Research

Acesso aberto · Diamante
Internacional · 2 países

Lê-lo 10.70382/mejaimr.v6i2.004

Citações: 0de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,001,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 14pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 8de 8 instituições

Autores

8 autores de 8 instituições em 2 países

OLUWANIFEMI DANIEL ADEGBEHINGBEPrimeiro autor
Zainab Akinsemoyin
tal como impresso: ZAINAB AKINSEMOYIN
John Olusegun Okunade
- Sustainability Institute (ZA)
tal como impresso: JOHN OLUSEGUN OKUNADE
Kayode Emmanuel Thompson
- Federal University of Technology (NG)
tal como impresso: KAYODE EMMANUEL THOMPSON
TIAMIYU TAOFEEK AKORIOLA
- Federal University Oye Ekiti (NG)
BELLO RASHHEED ADEBAYO

Olabisi Onabanjo University (NG)

MARY RICHES ETIM

University of Lagos (NG)

Confidence Adimchi ChinonyeremAutor sénior

Abia State Polytechnic (NG)
Abia State University (NG)

tal como impresso: CONFIDENCE ADIMCHI CHINONYEREM

Objetivos de desenvolvimento

13Ação climática

Países envolvidos

Nigéria
Estados Unidos

Também assinam

Georgia Southern Universityensino · US
Morgan State Universityensino · US
University of Michiganensino · US

Áreas

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Anomaly Detection Techniques and ApplicationsTópico
Seismology and Earthquake StudiesTópico
Hydrological Forecasting Using AITópico