Artigo · Revista · 2024

Predicting the compressive strength of self-compacting concrete using artificial intelligence techniques: a review

AI in Civil Engineering

Citações: 7de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 1,161,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 74pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 3de 2 instituições

Autores

3 autores de 2 instituições em 1 país

Terlumun SESUGHPrimeiro autorAutor correspondente
- Air Force Institute of Technology Kaduna (NG)
tal como impresso: Sesugh Terlumun
Michael E. Onyia
- University of Nigeria (NG)
tal como impresso: M. E. Onyia
F. O. OkaforAutor sénior
- University of Nigeria (NG)