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Twin K-Shuffle Based Audio Steganography · Peerford

Artigo · Revista · 2022

Twin K-Shuffle Based Audio Steganography

Salamudeen Alhassan, Mohammed Ibrahim Daabo, Gabriel Kofi Armah

Asian Journal of Engineering and Applied Technology

Acesso aberto · Diamante

Lê-lo 10.51983/ajeat-2022.11.1.3200

Citações: 3de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,251,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 50pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 3de 2 instituições

Autores

3 autores de 2 instituições em 1 país

Salamudeen AlhassanPrimeiro autor
- University for Development Studies (GH)
Mohammed Ibrahim Daabo
- University of Technology and Applied Sciences (GH)
Gabriel Kofi ArmahAutor sénior
- University of Technology and Applied Sciences (GH)

Objetivos de desenvolvimento

16Paz, justiça e instituições eficazes

País

Gana

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Advanced Steganography and Watermarking TechniquesTópico
Digital Media Forensic DetectionTópico
Chaos-based Image/Signal EncryptionTópico