Saltar para o conteúdo

PeerfordInteligência de investigação

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar
Commons

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Iniciar sessão

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar

CommonsOnde os investigadores falam do seu trabalho

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Cada número aqui é contado pelo Peerford a partir dos próprios trabalhos, da mesma forma para todas as instituições.

Explorar

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Commons, para investigadores

Sobre

Como o Peerford conta
Comparar instituições
Privacidade
Termos de utilização

Contacto

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Língua

EnglishInglês
FrançaisFrancês
Português
العربيةÁrabe

Tema

SistemaClaroEscuro

Identification of Drifting Rainfall Distribution · Peerford

Artigo · Revista · 2007

Identification of Drifting Rainfall Distribution

Koichi Unami, Macarius Yangyuoru, Toshihiko Kawachi, S.G.K. Adiku, Maho Iwaki

Journal of Rainwater Catchment Systems

Acesso aberto · Bronze
Internacional · 2 países

Lê-lo 10.7132/jrcsa.kj00004557611

Citações: 0de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 0,001,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 1pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 5de 2 instituições

Autores

5 autores de 2 instituições em 2 países

Koichi UnamiPrimeiro autor
Macarius Yangyuoru
- University of Ghana (GH)
Toshihiko Kawachi
S.G.K. Adiku
- University of Ghana (GH)
tal como impresso: Samuel G. K. Adiku
Maho IwakiAutor sénior

Objetivos de desenvolvimento

14Proteger a vida marinha

Financiado por

Japan Society for the Promotion of Science
University of Ghana

Países envolvidos

Gana
Japão

Também assinam

Kyoto Universityensino · JP

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Precipitation Measurement and AnalysisTópico
Hydrology and Watershed Management StudiesTópico
Hydrology and Drought AnalysisTópico