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Artigo · Revista · 2021

Deep support vector machine for PolSAR image classification

Onuwa Okwuashi, Christopher Ndehedehe, Dupe Nihinlola Olayinka, Aniekan E. Eyoh, Hosanna Attai

International Journal of Remote Sensing

Acesso fechado
1% mais citados do mundo
Internacional · 2 países

Ir para a editora 10.1080/01431161.2021.1939910

Citações: 33de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 27,581,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Top 1%pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 5de 3 instituições

Autores

5 autores de 3 instituições em 2 países

Onuwa OkwuashiPrimeiro autor
- University of Uyo (NG)
Christopher NdehedeheAutor correspondente
tal como impresso: Christopher E. Ndehedehe
Dupe Nihinlola Olayinka
- University of Lagos (NG)
Aniekan E. Eyoh
- University of Uyo (NG)
tal como impresso: Aniekan Eyoh
Hosanna AttaiAutor sénior
- University of Uyo (NG)

Objetivos de desenvolvimento

7Energias renováveis e acessíveis

Países envolvidos

Austrália
Nigéria

Também assinam

Griffith Universityensino · AU

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and TechniquesTópico
Remote-Sensing Image ClassificationTópico
Soil Moisture and Remote SensingTópico

Deep support vector machine for PolSAR image classification · Peerford