Saltar para o conteúdo

PeerfordInteligência de investigação

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar
Commons

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Iniciar sessão

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Comparar

CommonsOnde os investigadores falam do seu trabalho

Pesquisar instituições, investigadores, países e publicações

Cada número aqui é contado pelo Peerford a partir dos próprios trabalhos, da mesma forma para todas as instituições.

Explorar

Países
Instituições
Investigadores
Áreas
Classificações
Commons, para investigadores

Sobre

Como o Peerford conta
Comparar instituições
Privacidade
Termos de utilização

Contacto

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Língua

EnglishInglês
FrançaisFrancês
Português
العربيةÁrabe

Tema

SistemaClaroEscuro

Bank Fraud Detection Using Support Vector Machine · Peerford

conference paper · 2018

Bank Fraud Detection Using Support Vector Machine

Nana Kwame Gyamfi, Jamal‐Deen Abdulai

Acesso fechado

Ir para a editora 10.1109/iemcon.2018.8614994

Citações: 90de outros trabalhos
Impacto normalizado por área: 1,471,00 é a média mundial para a sua área e o seu ano
Na sua área: Percentil 88pelas citações, face aos trabalhos da sua área e do seu ano
Autores: 2de 2 instituições

Autores

2 autores de 2 instituições em 1 país

Nana Kwame GyamfiPrimeiro autor
- Kumasi Technical University (GH)
Jamal‐Deen AbdulaiAutor sénior
- University of Ghana (GH)
tal como impresso: Jamal-Deen Abdulai

Objetivos de desenvolvimento

16Paz, justiça e instituições eficazes

País

Gana

Áreas

Um trabalho pode estar em várias, cada uma com uma pontuação

Anomaly Detection Techniques and ApplicationsTópico

Imbalanced Data Classification TechniquesTópico

Network Security and Intrusion DetectionTópico