Aller au contenu

PeerfordIntelligence de la recherche

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer
Commons

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer

CommonsLà où les chercheurs parlent de leurs travaux

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Chaque chiffre est compté par Peerford à partir des travaux eux-mêmes, de la même façon pour chaque institution.

Parcourir

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Commons, pour les chercheurs

À propos

Comment Peerford compte
Comparer des institutions
Confidentialité
Conditions d’utilisation

Contact

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Langue

EnglishAnglais
Français
PortuguêsPortugais
العربيةArabe

Thème

SystèmeClairSombre

Marlis Amonimah Codjoe · Peerford

University of Mines and Technology / Chercheurs

MC

Marlis Amonimah Codjoe

University of Mines and Technology

Publie depuis 2026

Civil and Structural Engineering
Mechanical Engineering
Mechanics of Materials

Sa fiche sur OpenAlex
Télécharger le CV :PDF Word
Ses coauteurs Où se trouvent ses coauteurs Toutes les publications
C’est vous ? Connectez-vous pour modifier votre profil

Publications: 12026
Citations: 0à ces articles
Indice h: 0indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 0 %0 sur 1 articles évalués
Accès ouvert: 100 %1 articles en lecture libre

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Civil and Structural Engineering1100 %
Mechanical Engineering1100 %
Mechanics of Materials1100 %

Physical Sciences

Thèmes les plus traités

Mineral Processing and Grinding1
Rock Mechanics and Modeling1
Tailings Management and Properties

Publications

1 au total

Interpretable Prediction of Blast-Induced Rock Fragmentation Using Optimized Back Propagation Neural Networks and Support Vector Regression Models
2026International Journal of GeosciencesRevueAccès ouvert0 citation10.4236/ijg.2026.178028

1

Où paraissent ses travaux

International Journal of Geosciences1

Comment ces travaux se lisent

100 % en lecture libre

Diamant 1 · 100 %Gratuit à lire et à publier

Les plus cités

Interpretable Prediction of Blast-Induced Rock Fragmentation Using Optimized Back Propagation Neural Networks and Support Vector Regression Models
International Journal of Geosciences
20260 citationAccès ouvert · Diamant