Aller au contenu

PeerfordIntelligence de la recherche

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer
Commons

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer

CommonsLà où les chercheurs parlent de leurs travaux

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Chaque chiffre est compté par Peerford à partir des travaux eux-mêmes, de la même façon pour chaque institution.

Parcourir

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Commons, pour les chercheurs

À propos

Comment Peerford compte
Comparer des institutions
Confidentialité
Conditions d’utilisation

Contact

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Langue

EnglishAnglais
Français
PortuguêsPortugais
العربيةArabe

Thème

SystèmeClairSombre

George Kwame Frimpong · Peerford

University of Mines and Technology / Chercheurs

GF

George Kwame Frimpong

University of Mines and Technology

Publie depuis 2026

Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition

Sa fiche sur OpenAlex
Télécharger le CV :PDF Word
Ses coauteurs Où se trouvent ses coauteurs Toutes les publications
C’est vous ? Connectez-vous pour modifier votre profil

Publications: 12026
Citations: 0à ces articles
Indice h: 0indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 0 %0 sur 1 articles évalués
Accès ouvert: 0 %0 articles en lecture libre

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Artificial Intelligence1100 %
Computer Vision and Pattern Recognition1100 %

Physical Sciences

Thèmes les plus traités

Advanced Neural Network Applications1
Machine Learning and ELM1
Seismology and Earthquake Studies1

Où paraissent ses travaux

Publications

1 au total

Automatic Solid Core Detection Using Faster R-CNN and Yolo11 for Real-Time RQD Estimation
2026Mining Metallurgy & ExplorationRevue0 citation10.1007/s42461-026-01618-9

Mining Metallurgy & Exploration

1

Comment ces travaux se lisent

0 % en lecture libre

Fermé 1 · 100 %Derrière un accès payant

Objectifs de développement abordés

D’après le titre et le résumé de chaque article

7Énergie propre et d’un coût abordable1

Les plus cités

Automatic Solid Core Detection Using Faster R-CNN and Yolo11 for Real-Time RQD Estimation
Mining Metallurgy & Exploration7
20260 citation