Aller au contenu

PeerfordIntelligence de la recherche

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer
Commons

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Comparer

CommonsLà où les chercheurs parlent de leurs travaux

Rechercher des institutions, des chercheurs, des pays et des publications

Chaque chiffre est compté par Peerford à partir des travaux eux-mêmes, de la même façon pour chaque institution.

Parcourir

Pays
Institutions
Chercheurs
Disciplines
Classements
Commons, pour les chercheurs

À propos

Comment Peerford compte
Comparer des institutions
Confidentialité
Conditions d’utilisation

Contact

hello@peerford.com
https://wa.me/peerford · WhatsApp

Langue

EnglishAnglais
Français
PortuguêsPortugais
العربيةArabe

Thème

SystèmeClairSombre

Shehu Mohammed Yusuf · Peerford

Ahmadu Bello University / Chercheurs

SY

Shehu Mohammed Yusuf

Ahmadu Bello University

Publie depuis 2026

Computer Vision and Pattern Recognition
Plant Science

Sa fiche sur OpenAlex
Télécharger le CV :PDF Word
Ses coauteurs Où se trouvent ses coauteurs Toutes les publications
C’est vous ? Connectez-vous pour modifier votre profil

Publications: 12026
Citations: 0à ces articles
Indice h: 0indice i10 0
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale
Top 10 % mondial: 0 %0 sur 1 articles évalués
Accès ouvert: 100 %1 articles en lecture libre

Ses thèmes de travail

D’après la classification de chaque article

Sous-disciplines

Computer Vision and Pattern Recognition1100 %
Plant Science1100 %

Life Sciences
Physical Sciences

Thèmes les plus traités

Advanced Image Processing Techniques1
Advanced Neural Network Applications1
Smart Agriculture and AI1

Où paraissent ses travaux

Publications

1 au total

Zero-Shot Super-Resolution as a Test-Time Enhancer for Cross-Crop Plant Disease Recognition
2026Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied ScienceRevueAccès ouvertAuteur principal0 citation10.26740/vubeta.v3i2.45798

Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science1

Comment ces travaux se lisent

100 % en lecture libre

Hybride 1 · 100 %Ouvert dans une revue sur abonnement

Objectifs de développement abordés

D’après le titre et le résumé de chaque article

2Faim « zéro »1

Les plus cités

Zero-Shot Super-Resolution as a Test-Time Enhancer for Cross-Crop Plant Disease Recognition
Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science2
20260 citationAccès ouvert · Hybride