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Thème

SystèmeClairSombre

Prediction of Cervical Cancer Using Boosting Techniques · Peerford

Article · Revue · 2023

Prediction of Cervical Cancer Using Boosting Techniques

Ramoni Tirimisiyu Amosa, Adekiigbe Adebanjo, Olawale Olaniran Kayode, Fabiyi Aderanti Alifat, Olorunlomerue Adam Biodun, Oluwatosin Adefunke Oluwatobi et 2 autres

International Journal of Research and Innovation in Applied Science

Accès ouvert · Bronze

Le lire 10.51584/ijrias.2023.8605

Citations: 1par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,311,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 71e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 8de 1 institution

Auteurs

8 auteurs

Ramoni Tirimisiyu AmosaPremier auteur
- Federal Polytechnic Ede (NG)
Adekiigbe Adebanjo
- Federal Polytechnic Ede (NG)
Olawale Olaniran Kayode
- Federal Polytechnic Ede (NG)
Fabiyi Aderanti Alifat
- Federal Polytechnic Ede (NG)
Olorunlomerue Adam Biodun
- Federal Polytechnic Ede (NG)
Oluwatosin Adefunke Oluwatobi

Federal Polytechnic Ede (NG)

Adejola Aanu Adeyinka

Fakiyesi FavourAuteur principal

Federal Polytechnic Ede (NG)

Objectifs de développement

3Bonne santé et bien-être

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Artificial Intelligence in HealthcareThème