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Thème

SystèmeClairSombre

Robust Spectral Clustering via Low-Rank Sample Representation · Peerford

Article · Revue · 2022

Robust Spectral Clustering via Low-Rank Sample Representation

Hao Liang, Hai-Tang Guan, Stanley Ebhohimhen Abhadiomhen, Li Yan

Applied Computational Intelligence and Soft Computing

Accès ouvert · Doré
International · 2 pays

Le lire 10.1155/2022/7540956

Citations: 3par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,421,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 47e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 2 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 2 institutions dans 2 pays

Hao LiangPremier auteur
Hai-Tang Guan
Stanley Ebhohimhen AbhadiomhenAuteur correspondant
- University of Nigeria (NG)
Li YanAuteur principal

Objectifs de développement

11Villes et communautés durables

Financé par

National Natural Science Foundation of China

Pays concernés

Chine
Nigeria

Également signataires

Jiangsu Universityenseignement · CN

Disciplines

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Sparse and Compressive Sensing TechniquesThème
Face and Expression RecognitionThème
Remote-Sensing Image ClassificationThème