Article · Revue · 2023

Forecasting household energy consumption based on lifestyle data using hybrid machine learning

Journal of Electrical Systems and Information Technology

Citations: 12par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,971,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 72e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 2de 1 institution

Auteurs

2 auteurs

Seidu Agbor Abdul RaufPremier auteurAuteur correspondant
- University of Energy and Natural Resources (GH)
tel qu’imprimé : seidu agbor abdul rauf
Adebayo Felix AdekoyaAuteur principal
- University of Energy and Natural Resources (GH)
tel qu’imprimé : Adebayo F. Adekoya