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Thème

SystèmeClairSombre

An effective correlated high utility itemset mining algorithm · Peerford

conference paper · Publication · 2024

An effective correlated high utility itemset mining algorithm

Priscilla Owiredu Okai, Vincent Mwintieru Nofong, Selasi Kwashie, Bewong, Michael; id_orcid 0000-0002-5848-7451

Charles Sturt University Research Output (CRO)

Accès ouvert · Vert
Avec une entreprise
International · 3 pays

Citations: 0par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,001,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 53e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 4de 3 institutions

Auteurs

4 auteurs répartis entre 3 institutions dans 3 pays

Priscilla Owiredu OkaiPremier auteur
tel qu’imprimé : Okai, Priscilla Owiredu
Vincent Mwintieru Nofong
- University of Mines and Technology (GH)
tel qu’imprimé : Nofong, Vincent Mwintieru
Selasi Kwashie
tel qu’imprimé : Kwashie, Selasi
Bewong, Michael; id_orcid 0000-0002-5848-7451Auteur principal

Objectifs de développement

8Travail décent et croissance économique

Pays concernés

Royaume-Uni
Ghana

Également signataires

Deloitte (United Kingdom)entreprise · GB
Deloitte (United States)entreprise · US

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Data Mining Algorithms and ApplicationsThème
Rough Sets and Fuzzy LogicThème
Customer churn and segmentationThème