conference paper · 2024

Power Efficient Non-Mechanical Weather Station: Harnessing TinyML for Rainfall Classification and Environmental Sensing

Citations: 1par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 1,331,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 83e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 6de 3 institutions

Auteurs

6 auteurs répartis entre 3 institutions dans 1 pays