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Thème

SystèmeClairSombre

SASM: A tool for sentiment analysis on Twitter · Peerford

conference paper · 2015

SASM: A tool for sentiment analysis on Twitter

Olufade F. W. Onifade, M. A. Malik

Accès fermé

Aller chez l’éditeur 10.1109/wswan.2015.7210332

Citations: 2par d’autres travaux
Impact normalisé par discipline: 0,201,00 correspond à la moyenne mondiale pour sa discipline et son année
Dans sa discipline: 41e centileselon les citations, face aux travaux de sa discipline et de son année
Auteurs: 2de 1 institution

Auteurs

2 auteurs

Olufade F. W. OnifadePremier auteur
- University of Ibadan (NG)
tel qu’imprimé : O. F. W. Onifade
M. A. MalikAuteur principal
- University of Ibadan (NG)

Objectifs de développement

4Éducation de qualité

Pays

Nigeria

Disciplines

Un travail peut relever de plusieurs, chacune avec un score

Sentiment Analysis and Opinion MiningThème

Advanced Text Analysis TechniquesThème

Spam and Phishing DetectionThème